Tehnološki divovi se kockaju s umjetnom inteligencijom: Hoće li ogromna ulaganja početi donositi stvarnu dobit ili je AI zapravo "balon" s kojim će propasti stotine milijardi USD?

Što će umjetna inteligencija (AI) donijeti u bliskoj budućnosti? Ako mislite da je trenutna tehnologija impresivna, samo zamislite što nas čeka u narednim godinama. No, dok svijet iščekuje daljnje napretke, investitori postaju sve nervozniji i žele vidjeti konkretne financijske rezultate.

Od pojave ChatGPT-a u studenom 2022., umjetna inteligencija preplavila je medijske naslovnice, a tvrtke se natječu kako bi iskoristile njezin potencijal. Prema istraživanju generativne AI tehnologije mogle bi dodati do 4,4 bilijuna dolara globalnoj ekonomiji godišnje. Međutim, unatoč ovim uzbudljivim predviđanjima, raste zabrinutost među investitorima koji ulažu milijarde dolara u razvoj AI-a, a mnogi upozoravaju da bi prekomjerno povjerenje u tehnologiju moglo rezultirati velikim "balonom".

AI je trenutno u fazi koju stručnjaci nazivaju "slaba AI" zbog njezinih ograničenja. No, budućnost umjetne inteligencije leži u razvoju tzv. "jake AI", koja bi mogla nadmašiti ljude u svim kognitivnim zadacima. Ovaj napredak donosi i dobre i loše strane, ističući koliko je važno pažljivo upravljati i utjecati na budućnost ove tehnologije.

Prije nego što uronimo u budućnost AI-a, važno je razumjeti gdje se trenutno nalazimo. Umjetna inteligencija definira se kao sposobnost strojeva ili kompjuterski upravljanih robota da izvršavaju zadatke povezane s inteligencijom. AI se dijeli na tri kategorije: uska AI (ili slaba AI), koja se odnosi na inteligentno obavljanje specifičnih zadataka; generalna AI (AGI), koja može oponašati ljudsku inteligenciju; i super AI, koja predstavlja samosvjesnu inteligenciju superiornu ljudima.

Unatoč značajnim ulaganjima u razvoj AI-a, pojavljuju se ozbiljni izazovi. Sve više investitora iz Silicijske doline i analitičara s Wall Streeta zvone na uzbunu zbog potencijalnog stvaranja balona u sektoru umjetne inteligencije. Prošlogodišnji entuzijazam zamijenjen je oprezom, jer se sve više dovodi u pitanje sposobnost velikih tehnoloških tvrtki da ovu tehnologiju pretvore u profitabilan posao.

Na primjer, Google je nedavno objavio financijske rezultate za drugi kvartal, ali nije uspio impresionirati investitore, unatoč ogromnim troškovima vezanim uz treniranje AI modela. Troškovi kapitalnih izdataka daleko nadmašuju prethodna ulaganja, a ovogodišnja ukupna potrošnja mogla bi premašiti 49 milijardi dolara, što je 84% više od prosjeka posljednjih pet godina. Unatoč tome, izvršni direktor Googlea, Sundar Pichai, tvrdi da je rizik neulaganja veći od rizika prekomjernog ulaganja, iako je povrat na ta ulaganja još uvijek neizvjestan.

Ovaj osjećaj nesigurnosti proteže se i na druge velike igrače poput Microsofta i Mete, koji također ulažu ogromne resurse u AI, ali nemaju jasan plan kako monetizirati ta ulaganja. Analitičari iz Barclays-a procjenjuju da će investitori godišnje uložiti 60 milijardi dolara u razvoj AI modela, dovoljno za stvaranje 12.000 proizvoda veličine ChatGPT-a. No, postavlja se pitanje: treba li svijetu zaista 12.000 sličnih chatbotova?

Već neko vrijeme stručnjaci upozoravaju na mogućnost stvaranja balona u sektoru AI-a, povlačeći paralele s krizom dot-com balona krajem 1990-ih. Investitori se sve više fokusiraju na ulaganja, a manje na temeljne aspekte tvrtki, što je znak da bi, kada "glazba prestane", moglo biti jako malo "stolica" za sve.

U nedavnom blog postu, partner Sequoia Capital-a, David Cahn, iznio je argument da cijela tehnološka industrija mora generirati 600 milijardi dolara godišnje kako bi ostala održiva. Iako je priznao da su "spekulativne ludnice dio tehnologije i da ih se ne treba bojati", Cahn je naglasio da tehnologija umjetne inteligencije nije brza shema za obogaćivanje.

Međutim, Cahn nije potpuno pesimističan. "U stvarnosti, put pred nama bit će dug," napisao je. "Bit će uspona i padova. No gotovo sigurno će se isplatiti." Unatoč ovome optimizmu, postavlja se pitanje hoće li AI chatbotovi poput ChatGPT-a ikada postati strojevi za generiranje novca kako bi opravdali ogromna ulaganja. Trenutno, troškovi treniranja i održavanja ovih AI modela daleko premašuju prihode.

Koliko vremena tehnološka industrija ima prije nego što počne gubiti novac dok ulaže u ovu tehnologiju? Prema nedavnim izvješćima, OpenAI bi ove godine mogao izgubiti 5 milijardi dolara i ostati bez gotovine u sljedećih 12 mjeseci, osim ako ne dobije dodatne financijske injekcije — što bi mogao biti rani znak upozorenja da bi manje tvrtke, koje se već bore s konkurencijom iz "Big Techa", mogle uskoro biti izgurane s tržišta.

Umjetna inteligencija izazivala je i strah i uzbuđenje desetljećima, čak i prije nego što je pojam bio skovan. Ljudi su oduvijek razmišljali o razvoju strojeva po uzoru na sebe, ali često su zanemarivali činjenicu da je AI već dugo prisutna u našim životima.

Već u 1980-ima, sustavi temeljeni na proizvodnim pravilima ili "ekspertni" sustavi postali su mainstream tehnologija, koristeći se za inspekciju sklopnih ploča i otkrivanje prijevara s kreditnim karticama. Slični sustavi i dalje igraju ključnu ulogu u mnogim industrijama, dok su metodologije poput genetskih algoritama i neuronskih mreža već dugo u upotrebi za rješavanje složenih računalnih problema.

U proteklih 18 mjeseci, otkako je ChatGPT pokrenuo utrku u umjetnoj inteligenciji, tehnološki divovi su obećali da će ova tehnologija revolucionirati svaku industriju. Koristili su to kao opravdanje za trošenje desetaka milijardi dolara na podatkovne centre i poluvodiče potrebne za rad velikih AI modela. No, u usporedbi s tom vizijom, proizvodi koje su dosad lansirali čine se trivijalnima — chatbotovi bez jasnog puta do monetizacije, mjere uštede troškova poput AI kodiranja i korisničke podrške, te AI pretraga koja ponekad daje netočne informacije.

Unatoč velikim ulaganjima, tehnološki divovi još uvijek imaju relativno malo toga za pokazati u smislu značajnih prihoda ili profitabilnih novih proizvoda iz AI tehnologije, a investitori počinju biti nestrpljivi. Amazonovo razočaravajuće izvješće o prihodima i prognoze mogu se uglavnom pripisati zabrinutosti da troši puno na AI bez konkretnih rezultata, dok se istovremeno suočava s izazovima u svojoj osnovnoj djelatnosti. To je dovelo do pada dionica za gotovo 9% u petak. Dionice Intela pale su za 25% nakon što je tvrtka najavila rezanje troškova za 10 milijardi dolara i otpuštanje desetaka tisuća radnika kao odgovor na velike izdatke za prilagodbu AI tehnologiji.

Poštovani, za čitanje cijelog ovog teksta morate biti pretplatnik.