Tehnološki divovi se kockaju s umjetnom inteligencijom: Hoće li ogromna ulaganja početi donositi stvarnu dobit ili je AI zapravo "balon" s kojim će propasti stotine milijardi USD?

Što će umjetna inteligencija (AI) donijeti u bliskoj budućnosti? Ako mislite da je trenutna tehnologija impresivna, samo zamislite što nas čeka u narednim godinama. No, dok svijet iščekuje daljnje napretke, investitori postaju sve nervozniji i žele vidjeti konkretne financijske rezultate.

Od pojave ChatGPT-a u studenom 2022., umjetna inteligencija preplavila je medijske naslovnice, a tvrtke se natječu kako bi iskoristile njezin potencijal. Prema istraživanju generativne AI tehnologije mogle bi dodati do 4,4 bilijuna dolara globalnoj ekonomiji godišnje. Međutim, unatoč ovim uzbudljivim predviđanjima, raste zabrinutost među investitorima koji ulažu milijarde dolara u razvoj AI-a, a mnogi upozoravaju da bi prekomjerno povjerenje u tehnologiju moglo rezultirati velikim "balonom".

AI je trenutno u fazi koju stručnjaci nazivaju "slaba AI" zbog njezinih ograničenja. No, budućnost umjetne inteligencije leži u razvoju tzv. "jake AI", koja bi mogla nadmašiti ljude u svim kognitivnim zadacima. Ovaj napredak donosi i dobre i loše strane, ističući koliko je važno pažljivo upravljati i utjecati na budućnost ove tehnologije.

Prije nego što uronimo u budućnost AI-a, važno je razumjeti gdje se trenutno nalazimo. Umjetna inteligencija definira se kao sposobnost strojeva ili kompjuterski upravljanih robota da izvršavaju zadatke povezane s inteligencijom. AI se dijeli na tri kategorije: uska AI (ili slaba AI), koja se odnosi na inteligentno obavljanje specifičnih zadataka; generalna AI (AGI), koja može oponašati ljudsku inteligenciju; i super AI, koja predstavlja samosvjesnu inteligenciju superiornu ljudima.

Unatoč značajnim ulaganjima u razvoj AI-a, pojavljuju se ozbiljni izazovi. Sve više investitora iz Silicijske doline i analitičara s Wall Streeta zvone na uzbunu zbog potencijalnog stvaranja balona u sektoru umjetne inteligencije. Prošlogodišnji entuzijazam zamijenjen je oprezom, jer se sve više dovodi u pitanje sposobnost velikih tehnoloških tvrtki da ovu tehnologiju pretvore u profitabilan posao.

Na primjer, Google je nedavno objavio financijske rezultate za drugi kvartal, ali nije uspio impresionirati investitore, unatoč ogromnim troškovima vezanim uz treniranje AI modela. Troškovi kapitalnih izdataka daleko nadmašuju prethodna ulaganja, a ovogodišnja ukupna potrošnja mogla bi premašiti 49 milijardi dolara, što je 84% više od prosjeka posljednjih pet godina. Unatoč tome, izvršni direktor Googlea, Sundar Pichai, tvrdi da je rizik neulaganja veći od rizika prekomjernog ulaganja, iako je povrat na ta ulaganja još uvijek neizvjestan.

Ovaj osjećaj nesigurnosti proteže se i na druge velike igrače poput Microsofta i Mete, koji također ulažu ogromne resurse u AI, ali nemaju jasan plan kako monetizirati ta ulaganja. Analitičari iz Barclays-a procjenjuju da će investitori godišnje uložiti 60 milijardi dolara u razvoj AI modela, dovoljno za stvaranje 12.000 proizvoda veličine ChatGPT-a. No, postavlja se pitanje: treba li svijetu zaista 12.000 sličnih chatbotova?

Već neko vrijeme stručnjaci upozoravaju na mogućnost stvaranja balona u sektoru AI-a, povlačeći paralele s krizom dot-com balona krajem 1990-ih. Investitori se sve više fokusiraju na ulaganja, a manje na temeljne aspekte tvrtki, što je znak da bi, kada "glazba prestane", moglo biti jako malo "stolica" za sve.

U nedavnom blog postu, partner Sequoia Capital-a, David Cahn, iznio je argument da cijela tehnološka industrija mora generirati 600 milijardi dolara godišnje kako bi ostala održiva. Iako je priznao da su "spekulativne ludnice dio tehnologije i da ih se ne treba bojati", Cahn je naglasio da tehnologija umjetne inteligencije nije brza shema za obogaćivanje.

Međutim, Cahn nije potpuno pesimističan. "U stvarnosti, put pred nama bit će dug," napisao je. "Bit će uspona i padova. No gotovo sigurno će se isplatiti." Unatoč ovome optimizmu, postavlja se pitanje hoće li AI chatbotovi poput ChatGPT-a ikada postati strojevi za generiranje novca kako bi opravdali ogromna ulaganja. Trenutno, troškovi treniranja i održavanja ovih AI modela daleko premašuju prihode.

Poštovani, za čitanje cijelog ovog teksta morate biti pretplatnik.